数据统计分析—统计数据的关键是发觉使用价值，而掌控统计数据的关键是剖析，剖析是互联网大数据实践活动科学研究的最重要环节，特别是在针对传统式无法解决的关系型数据库。那么如何借助大数据思维做好舆论引导?
1、优化大数据技术支撑平台
加强非科研院所合作，进一步开发大数据深度数据挖掘、存储、计算和分析的关键技术，研究开发各种业务功能模块，不断优化网络舆情信息处理技术支持功能平台，增加舆论分析的分析，能够将其构建为大数据处理的中央平台。
2、拓宽大数据挖掘获取渠道
在加速数据挖掘算法产品研发的一起，增加与人民网，新浪网，腾迅，百度搜索，凤凰网等关键网址的协作，根据合作方式在后台管理获得重要统计数据。健全网络舆情信息内容和统计数据沉定体制，对关键的重要网络舆论统计数据开展归类和储存，并运用云计算技术开展多样化的使用价值发展趋势。不断完善大城市规模性工作方案，制订社会舆论互联网大数据工作中管理体系，完善了市级部门、区、市、县、媒体、社会报告、舆论调查、社会保障、社会信用、工商业等舆论数据收集方法，扩大了对数据路径的访问。
3、研究制定舆情量化指标体系
组织和团体不配合行业内的公众意见。他们以积累的投诉案例为材料，系统地组织网络舆情，引导业务流程，建立可量化的舆情指标体系，改变网民的情绪变化、社会关系和意见。意见影响等定性内容包含在指标体系中，并不断获得改进，细分舆论的范畴，准确构建舆论预测模型，根据量化指标体系的标准全面计算和分析舆论内容，有效预测突发网络舆论的发生。
4、引进和培养大数据技术人才
系统整理了网络市民工作所需的技术人才目录，通过采用和采用，向引进数据挖掘和人才分析的大学购买现有技术人才培养服务，在短期内利用高技术和大数据技术人才，使大数据技术人才体系断绝。
「危机公关ppt」
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